Cell子刊：与病毒赛跑——疫苗动态更新中的定量生物学策略
中国科学院深圳先进技术研究院、香港大学与贝湾生物科技有限公司合作，在Cell子刊Cell Host ＆ Microbe上发表了题为：Rational design of booster vaccine strain against COVID-19 based on antigenic distance的研究论文。
该研究提出了疫苗动态更新的定量生物学策略，发现接种两针基于始祖毒株的疫苗之后，接种基于非典病毒的疫苗可以提供更为长效广谱的保护，并提出“抗原场（Antigenic Field）”理论以更好地理解和定量人体免疫系统与外来抗原之间的相互作用（免疫反应）。
(资料图片仅供参考)
在该工作中，研究团队通过定量建模和理性设计开发了一种可用于疫苗动态更新研究的新型策略，将定量建模应用在新冠病毒逃逸分析中，提出“抗原场”理论，为病毒疫苗开发等提供重要思路。
研究团队首先根据已有的中和数据和测序数据进定量建模，构建了“抗原距离”模型用来衡量不同突变株之间的免疫逃逸。针对不同毒株的抗原，人体会产生不同的血清；反之，人体在中和不同毒株时，其中和能力也有不同。通过不同血清和不同的毒株的交叉中和，可以最终测定处不同的毒株之间的抗原距离，并通过数据降维绘制抗原地图（图1）。
图1：抗原距离与抗原地图的绘制
通过这一工具，研究团队绘制了新冠的抗原地图，并预测了采用不同毒株的作为免疫加强针的保护范围，包括了新冠始祖毒株（Ancestral SARS-CoV-2）、新冠德尔塔毒株（Delta）、新冠奥密克戎毒株（Omicron）、非典冠状病毒（SARS-CoV-1）和中东呼吸综合征冠状病毒（MERS-CoV）在内的候选毒株。
模型结果显示，非典冠状病毒（SARS-CoV-1）作为疫苗株有望提供更广的保护力范围。而德尔塔毒株（Delta）作为疫苗株虽然不及非典冠状病毒（SARS-CoV-1）的效果，但仍优于新冠奥密克戎毒株（Omicron）。图2：新冠的抗原地图和不同疫苗株的保护力范围
研究者首先通过人类的血清样本进行验证。一共招募了6组不同的志愿者进行比较，包括：1）接种了两剂mRNA疫苗的志愿者；2）只感染过新冠始祖毒株的志愿者；3）接种了两剂mRNA疫苗随后突破性感染Delta的志愿者；4）只感染Delta的志愿者；5）接种了两剂mRNA疫苗随后突破性感染Omicron的志愿者；6）只感染Omicron的志愿者。其中第3组的志愿者的数据报告展现出更广的中和能力，其血清对新冠始祖毒株、Delta、Omicron的假病毒中和抗体滴度均表现较好，这初步证明了模型的准确性。
随后，研究团队在小鼠模型中进行了进一步验证之前的模型。首先给小鼠接种了两剂mRNA疫苗，随后接种不同毒株作为疫苗株。小鼠的血清学结果显示，非典冠状病毒（SARS-CoV-1）疫苗株在中和抗体水平和特异性抗体水平方面均优于其他候选疫苗。在活病毒挑战试验中，非典冠状病毒疫苗株也能提供更好的保护。
从抗原距离到抗原场
在该论文的最后，研究团队提出了一个新概念——抗原场，以更好地理解和定量人体免疫系统与外来抗原之间的相互作用（免疫反应）。这是一个与“电场”类似的概念，“抗原场”是免疫空间中存在着的基本相互作用。“抗原场”是一个标量场，具有以下特点：
1）感染或接种某一抗原会产生“抗原场”。这种抗原场在“激发”之后，可以“排斥”后面试图进入该场同一抗原，或与该抗原在抗原距离上较近的抗原，“抗原场”的强度与抗原的免疫原性正相关，这种“排斥”就是免疫保护，后进入的抗原与“激发”抗原的之间的抗原距离越近，则“排斥”的强度越大，即免疫反应越强。
2）“抗原场”的叠加是非线性的。在前一个抗原“激发”了免疫场之后，后进入的抗原仍可以“激发”新的抗原场。如果前后两个抗原之间抗原距离较近，那么新的抗原被移入一个已存在的“抗原场”需要克服已存在的“抗原场”的“排斥”强度，然后才能产生它自己的“抗原场”；否则只是加强了已存在的“抗原场”。
3）这实际上可用于解释免疫印记现象。免疫印记（immune imprinting），也称为原始抗原痕迹，这是一种免疫记忆唤醒使免疫反应偏向于先前遇到的抗原的现象，尤其发生在反复暴露于同一或类似抗原时。在开发新冠疫苗加强针时要尽量避免或者客服这种免疫印记。新的抗原接种是否能克服由之前抗原产生的免疫印迹，取决于新旧抗原之间的“抗原距离”。
4）不同的疫苗接种策略将产生不同的“抗原场”。因此，优化的疫苗接种策略需要确定一系列能够产生具有最大覆盖面和强度的“抗原场”的抗原。“抗原场”的强度也会随着时间而衰减，用“抗原场”的语言可以更全面地描述疫苗有效性、交叉反应性和持续时间。
香港大学医学院生物医学学院黄建东教授、微生物系朱轩助理教授和中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所张宝中副研究员为该论文通讯作者。贝湾生物科技有限公司CEO胡叶凡博士、香港大学医学院博士后袁梓泰、深圳先进技术研究院博士后龚华锐、香港大学医学院博士生胡冰杰、硕士生胡景初、博士生林轩圣为论文第一作者。标签：
